빅데이터 - 빅데이터란, 빅데이터 활용, 빅데이터 분석

안녕하세요? MCSS입니다.

오늘 알아볼 용어는 빅데이터인데요.

최근 많이 들어본 단어 일 겁니다.

이 단어는 굳이 경제용어라고 분류하기도 그렇고,, IT용어쪽에 가까운 것 같습니다.

오늘의 순서는 빅데이터란 무엇인지, 빅데이터의 분석방법, 빅데이터 활용, 마지막으로 빅데이터의 문제점은 어떻게하는지순으로 알아보도록 하겠습니다.

1. 빅데이터란?

빅데이터, 요새 it업계는 빅데이터때문에 난리죠.

빅데이터란 무엇일까요?

빅데이터란 디지털환경에서 생성되는 데이터로 기존의 데이터 관리 도구로 처리할 역량을 넘어서는 대량의 데이터를 추출하여 결과를 분석하는 것을 말합니다.

빅데이터를 분석으로 얻는 장점은 무엇일까요?

대규모 데이터의 분석을 통하여 다변화된 현대사회를 이제는 두루뭉실하게 때려맞추는 것이 아니라 정확히 예측하여 어떤 분야에서든 유의미한 정보를 제공 할 수 있습니다.

예를들어 아마존에서 고객의 구매내역을 기록해놓고 구매내역을 통해서 소비자의 취향과 관심사를 파악하고 이 데이터를 통해 고객의 PC에 소비자가 구매를 할 확률이 높은 제품을 맞춤으로 광고해주는 것이 빅데이터의 예라고 할 수 있겠습니다.

그럼 이전까지는 왜 빅데이터의 분석을 하지 않았을까요?

바로 데이터를 저장하는 매체의 가격때문입니다.

하지만 기술이 진보하면서 저장매체의 가격은 내려가고 이제 빅데이터를 저장하여 결과를 분석하는 것에 드는 비용보다 빅데이터 결과분석을 통해 얻을 수 있는 이득이 더 커지는 상황이 되었기 때문에 빅데이터가 주목받고 있습니다.

2. 빅데이터 분석방법

빅데이터 분석은 매우 난해합니다.

정돈되지 않은 데이터들을 유의미한 데이터로 재가공 하기 위하여 슈퍼컴퓨터 수준의 컴퓨팅 능력이 필요합니다.

이 작업을 완료하여 패턴을 찾아내고 그 패턴을 이용하여 예측을 하는 것입니다.

통계학의 표본평균과 혼돈하시는 분이 계실 것 같은데요.

표본평균은 모집단에서 일부를 뽑아 그 결과로 전체를 예측하는 것이고

빅데이터는 전체에서 어떤 패턴을 찾아 유사한 상황에 적용하는겁니다.

왜 그런지가 중요한게 아니라 패턴이 중요한겁니다.

3. 빅데이터의 활용

빅데이터는 활용이 무궁무진한데요.

사례와함께 보도록 하겠습니다.

1) 파리바게트, 기상을 통해 날씨경영을 펼치다.

파리바게트는 지점의 일별 매출과 기상자료를 지수화하여 판매량을 예측하여 주문량을 조절하여 재고부담을 낮추는 성과를 올렸습니다.

2) 재난대응, 원스탑으로

재난에 대응하기위해서 실시간으로 재난상황을 분석하고 이에따라 과거의 비슷한 사례를 분석하고 예방 - 대비 - 대응 - 복구에 있어  과학적 재난 수행 지원이 가능합니다.

3) 범죄예방

과거범죄자료와 CCTV위치, 가로등밝기 등을 계산하여 취약지역을 파악하고 그 곳에 대한 선제적 예방을 통하여 범죄를 예방할 수 있습니다.

4. 빅데이터 문제점

빅데이터, 알면 알수록 세상을 바꾸는 기술인 것 같지 않으십니까?

하지만 빅데이터의 결정적 문제점이 있습니다.

빅데이터로 수집하는 정보에 개인정보가 필연적으로 포함될 수 밖에 없다는 것입니다.

개인정보의 침해와 빅데이터를 통한 편리한 생활 - 어떤 것을 택하시겠습니까?

다음으로 빅데이터간의 호환입니다.

빅데이터를 운용하는 주체가 여러 주체이기 때문에 진정한 의미의 빅데이터를 만들기에는

정치적-경제적으로 여러가지 넘어야할 산이 많습니다.

이상으로 빅데이터에 대한 포스팅을 마치겠습니다.